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樣本采集和處理：收集病人的組織樣本，如生物標本或細胞懸浮液，進行常規病理處理，如固定、切片、染色等。

數字化掃描：將病理切片或細胞懸浮液掃描成數字圖像，通常采用高分辨率的整片成像（ＷＳＩ）技術，生成大小為數百兆字節甚至數個千兆字節的高清圖像。

圖像預處理：對數字化圖像進行預處理，如去噪、增強、平滑、分割等，以提高圖像質量和可分析性。

圖像分析：利用計算機輔助的圖像分析技術，如機器學習、深度學習等，對病理圖像進行分析，包括腫瘤檢測、分類、分級、分子標記物表達情況的評估等。

結果評估：對圖像分析結果進行評估，確保其準確性和可靠性，并與臨床資料和其他實驗室檢測結果進行綜合分析。

報告生成：將分析結果整理成病理報告，提供給醫生進行診斷和治療。

數據管理：對病理圖像和相關數據進行管理，包括存儲、索引、檢索、備份等。

質量控制：建立病理圖像分析系統的質量控制體系，定期檢查系統性能和數據準確性，保證系統穩定運行和數據安全。

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